SKU/Artículo: AMZ-1500299987

Approaches to Highly Parameterized Inversion: A Guide to Using PEST for Model-Parameter and Predictive-Uncertainty Analysis

Format:

Paperback

Detalles del producto
Disponibilidad:
En stock
Peso con empaque:
0.38 kg
Devolución:
Condición
Nuevo
Producto de:
Amazon
Viaja desde
USA

Sobre este producto
  • Analysis of the uncertainty associated with parameters used by a numerical model, and with predictions that depend on those parameters, is fundamental to the use of modeling in support of decisionmaking. Unfortunately, predictive uncer- tainty analysis with regard to models can be very computa- tionally demanding, due in part to complex constraints on parameters that arise from expert knowledge of system proper- ties on the one hand (knowledge constraints) and from the necessity for the model parameters to assume values that allow the model to reproduce historical system behavior on the other hand (calibration constraints).
U$S 32,38
44% OFF
U$S 17,99

IMPORTÁ FACIL

Comprando este producto podrás descontar el IVA con tu número de RUT

NO CONSUME FRANQUICIA

Si tu carrito tiene solo libros o CD’s, no consume franquicia y podés comprar hasta U$S 1000 al año.

U$S 32,38
44% OFF
U$S 17,99

¡Comprá en hasta 12 cuotas sin interés con todas tus tarjetas!

Llega en 5 a 11 días hábiles
con envío
Tienes garantía de entrega