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Aprende Machine Learning en Español: Teoría + Práctica Python (Spanish Edition)
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- Si buscas una guía que te acompañe a descubrir con creatividad el Machine Learning, con código amigable y ejemplos divertidos, este SI es tu libro! Este libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático.Entre otras cosas, aprenderás:Instalar Anaconda, el ambiente de desarrollo Python,Predecir si una canción será la número 1 del Billboard 100,Crear un motor de recomendaciones,Cómo funcionan las redes neuronales,Problemas de clasificación y regresión,Sube tu propio servicio de "Predicción de ventas" a la nube.¡Estás a un paso de iniciar tu carrera como científico de datos!Tecnologías:Utilizaremos las librerías python más usadas en el mercado: Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras y muchas más!CONTENIDOS:1.Definición de Machine Learning2.Instalar el Ambiente de Desarrollo Python3.Análisis Exploratorio de Datos4.Regresión Lineal con Python5.Regresión Logística6.Arbol de Decisión7.Qué es overfitting y cómo solucionarlo8.Datos desbalanceados9.Random Forest, el poder del Ensamble10.Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación11.K-Means12.K-Nearest-Neighbor13.Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar?14.Sistemas de Recomendación15.Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales16.Aprendizaje Profundo: una Guía rápida17.Crear una Red Neuronal en Python desde cero18.Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA19.Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow20.Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales21.Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2)22.Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask23.Clasificación de Imágenes en Python24.¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks?25.Detección de Objetos con PythonAnexo I: WebscrapingAnexo II: Machine Learning en la NubeAnexo III: Principal Component Analysis
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