NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
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- There is so much text in our lives; we are practically drowning in it. Fortunately, there are innovative tools and techniques for managing unstructured information that can throw the smart developer a much-needed lifeline. You'll find them in this book. This book is a practical, example-driven guide to working with text in real applications. This book introduces you to useful techniques like full-text search, proper name recognition, clustering, tagging, information extraction, and summarization. You'll explore real use cases as you systematically absorb the foundations upon which they are built. Written in a clear and concise style, this book avoids jargon, explaining the subject in terms you can understand without a background in statistics or natural language processing. The logarithms have been applied in order to demonstrate the practical working and implementation of natural language processing. The concepts presented in this book can be applied in any language. In general, NLP techniques allow automatic translation systems to be built quickly for any language-pair using only translated texts and generic software. With increasing globalization, the machine translation will be central to communication and commerce. Based on courses and tutorials and classroom-tested globally, it is ideal for instruction or self-study, for advanced undergraduates and graduate students in computer science and/or computational linguistics, and researchers in natural language processing.
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