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Artificial Intelligence Algorithms: Foundations, Applications, and Future Directions

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  • Broad coverage with clean structureEach algo is covered in clean 800-word modules — from GANs to GNNs to A* to SVMs. It’s not a deep dive — it’s a broad, structured map of the full AI algorithmic landscape.Perfect for orientation, comparison, and code inspiration.
  • From concept to implementation.Understand what each algorithm does, why it matters, and how it’s used — then see it in clean, modern code. Python & JAVA samples included for each algorithm section.
  • Complete and currentIncludes emerging topics like contrastive learning, graph neural networks, diffusion models, and neuro-symbolic AI.
  • Industry-ready insightsApply what you learn to healthcare, finance, robotics, NLP, computer vision, and security applications.
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