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Machine Learning & Artificial Intelligence in Bioinformatics: A Lab-Based Introduction
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- The fields of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) have emerged as transformative forces in biological research, enabling scientists to interpret complex datasets, discover hidden patterns, and develop predictive models with unprecedented accuracy. Bioinformatics, which bridges biology and computational science, stands at the forefront of this transformation. This lab manual is designed as a hands-on, step-by-step guide for students, researchers, and professionals to apply ML and AI concepts directly to real-world biological datasets. Unlike purely theoretical books, this manual emphasizes practical experiments, annotated code, and dataset-driven learning, allowing readers to gain skills they can immediately use in research or industry. Through carefully structured modules, readers will learn how to process genomic and proteomic data, build predictive models, apply clustering and dimensionality reduction, explore deep learning techniques, and utilize natural language processing for biological literature mining. It is my hope that this book will serve as both a classroom companion and a self-learning resource, empowering the next generation of bioinformatics professionals to harness the full potential of AI and ML in life sciences. Dr. Anish Kumar M.Sc, Ph.D., PGDIPR
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