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MAÎTRISEZ LA PROGRAMMATION PARALLÈLE ET CONCURRENTE AVEC PYTHON: Un guide pratique 2 en 1 pour les applications hautes performances

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  • Fatigué du code Python qui s'emballe alors que vous en avez besoin ? Imaginez-vous face à un script lent traitant d'énormes ensembles de données, plantant sous la charge utilisateur ou étouffé par des attentes interminables pour les appels réseau : des heures perdues, des délais frustrants et un frein à votre carrière. Vous êtes un développeur avide de vitesse, mais le verrou global de l'interpréteur (GIL) et les threads enchevêtrés vous enferment dans le purgatoire monocœur. Et si vous pouviez repousser ces limites et créer des applications ultra-rapides et évolutives capables de gérer le chaos du monde réel ? Découvrez « Maîtriser la programmation parallèle et concurrente avec Python : un guide pratique 2 en 1 pour les applications hautes performances ». Ce guide puissant libère la concurrence et le parallélisme en Python, transformant votre code, autrefois goulot d'étranglement, en code infaillible. Pas de superflu, juste des plans d'action concrets pour créer des logiciels plus rapides et évolutifs, étape par étape, du débutant au développeur avancé. Plongez dans la maîtrise 2-en-1 du multitraitement pour les tâches gourmandes en ressources processeur et de l'asyncio pour des flux d'E/S fluides, tout en évitant les pièges tels que les situations de concurrence et les blocages. Voici ce que vous allez conquérir : Optimisez le traitement des données : Répartissez d'énormes ensembles de données entre les cœurs grâce aux pools de multitraitement, ce qui divise par quatre le temps d'exécution, idéal pour les pipelines NumPy/Pandas. Simplifiez les développeurs web : Maîtrisez des requêtes simultanées grâce au threading et à l'asyncio, et créez des serveurs réactifs capables de gérer des milliers de requêtes sans effort. Évoluez à l'infini : Déployez des systèmes distribués Celery-RabbitMQ, en mettant les tâches en file d'attente sur plusieurs machines pour des applications hautes performances imparables. Déboguer comme un pro : Maîtrisez les primitives de synchronisation et les outils de profilage pour corriger les bugs et garantir des logiciels robustes et évolutifs à chaque fois. Des succès concrets : Des projets pratiques comme les scrapers web asynchrones et les analyseurs parallèles offrent un retour sur investissement immédiat, transformant la théorie en puissance déployable. Exploitez la concurrence et le parallélisme en Python dès aujourd'hui : maîtrisez la programmation parallèle et concurrente avec Python et codez l'avenir que vous méritez. Votre révolution haute performance commence dès maintenant. Cliquez sur « Acheter maintenant » et accélérez votre maîtrise de Python ! Concurrence Python Threading Python Asyncio Python Programmation multicœur Optimisation Python Logiciel Python évolutif Concurrence Python GIL
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