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Practical Boyer-Moore: Techniques and Optimizations for High-Performance String Search
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- Practical Boyer-Moore: Techniques and Optimizations for High-Performance String Search offers a pragmatic, example-driven guide to one of the most effective algorithms for pattern matching. Framed around real-world needs—from bioinformatics and log analysis to cybersecurity and search infrastructure—the book explains why high-performance string search matters today and situates Boyer-Moore within a broader landscape of algorithms and complexity trade-offs. At its core, the book demystifies Boyer-Moore by detailing its bad-character and good-suffix heuristics, giving rigorous correctness arguments, and walking through clear, annotated implementations. Readers will find focused chapters on adapting the algorithm to modern constraints: cache-aware and branch-friendly code, parallel and vectorized implementations, Unicode and multi-byte encodings, and practical profiling and benchmarking techniques for production systems. Beyond the fundamentals, the text surveys powerful variants and extensions—Boyer-Moore-Horspool, multi-pattern approaches, and hardware-accelerated implementations—while addressing robustness against adversarial inputs and strategies for scalable, distributed deployments. Concluding chapters point to emerging directions, including machine-learning-guided heuristics and opportunities on specialized hardware, making this an essential resource for engineers, researchers, and practitioners building high-throughput search systems.
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