SKU/Artículo: AMZ-B0GYQHHHGR

HP E NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 PCIe 3.0 x16 Acelerador computacional pasivo de GPU para AI Machine Learning HPC Deep Learning 699-2G500-0216-400 (renovado)

Detalles del producto

Disponibilidad:
En stock

Peso con empaque:
0.48 kg

Devolución:
No

Condición
Reacondicionado

Producto de:
Amazon

Viaja desde
USA

Sobre este producto

El HPE NVIDIA Tesla V100 PCIe de 32 GB es un acelerador computacional de nivel empresarial diseñado específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento. Impulsado por la arquitectura Volta GV100 de NVIDIA con 5.120 núcleos CUDA y 640 núcleos Tensor de primera generación, el V100 ofrece 14 TFLOPS de rendimiento FP32 y 112 TFLOPS de rendimiento de aprendizaje profundo, lo que lo convierte en una de las GPU de centro de datos más capaces disponibles para entrenamiento e inferencia de IA. Equipado con 32 GB de memoria HBM2 de alto ancho de banda en un bus de 4096 bits que ofrece 900 GB/s de ancho de banda de memoria, el V100 maneja los modelos y conjuntos de datos de IA más grandes con facilidad. La interfaz PCIe 3.0 x16 y el diseño de refrigeración pasiva lo hacen compatible con una amplia gama de servidores en rack empresariales, incluidas las plataformas HPE ProLiant, Dell PowerEdge y Supermicro. La compatibilidad con NVLink permite conectar dos GPU V100 para 96 GB de memoria unificada a 300 GB/s de ancho de banda bidireccional para cargas de trabajo aún más grandes. Respaldado por la probada arquitectura Volta de NVIDIA y la validación empresarial HPE para implementaciones de centros de datos de misión crítica que requieren la máxima densidad y confiabilidad informática de IA.

U$S 719,00

★ AHORA EN FRANQUICIA

U$S 719,00

Llega en 15 a 25 días hábiles

Tienes garantía de entrega

Medios de pago

Cantidad

Este producto viaja de USA Bandera país

a tus manos en Bandera país

Medios de pago

Conoce más detalles

Arquitectura NVIDIA Volta GV100: 5,120 núcleos CUDA, 640 núcleos tensores de primera generación que ofrecen 14 TFLOPS FP32 y 112 TFLOPS de rendimiento de aprendizaje profundo para cargas de trabajo de entrenamiento de IA, inferencia, HPC y computación científica Memoria HBM2 ECC de 32 GB — Ancho de banda de 900 GB/s — La memoria de alto ancho de banda en un bus de 4096 bits con corrección de errores ECC proporciona la capacidad de memoria y el rendimiento necesarios para los modelos de IA, simulaciones y conjuntos de datos más grandes Interfaz PCIe 3.0 x16 — TDP de 250 W — Conectividad PCIe Gen3 estándar con refrigeración pasiva diseñada para la implementación de servidores en rack empresariales en plataformas HPE ProLiant, Dell PowerEdge y Supermicro con flujo de aire adecuado del chasis NVLink — Escalar a 96GB de Memoria Unificada — Conecta dos GPU V100 a través de NVLink con un ancho de banda bidireccional de 300 GB/s para escalar la memoria GPU de 32GB a 96GB para cargas de trabajo de entrenamiento de IA y HPC más grandes Computación de precisión múltiple: admite modos de precisión FP64 (7 TFLOPS), FP32 (14 TFLOPS), FP16 (112 TFLOPS) e INT8 para una implementación flexible en cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y simulación científica HPE OEM Validado — P44861-001 — También conocido como Número de Parte HPE P44861-001 (Número de Repuesto P44899-001), validado para la implementación en servidores HPE ProLiant, incluyendo DL380 Gen10, DL360 Gen10, y otras plataformas compatibles con PCIe Gen3 x16