Lisp for Functional Programming: A Practical Guide to Mastering Common Lisp, Scheme, and Clojure for Recursion, Higher-Order Functions, Lambda Expressions, ... and Machine Learning in Modern Lisp)
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- The Essence of Lisp and Functional Thinking – Origins, philosophy, and comparison of Common Lisp, Scheme, and Clojure
- Syntax, Evaluation, and the REPL Experience – S-expressions, evaluation rules, and interactive programming
- Defining and Composing Functions – defun, lambda, closures, and reusability patterns
- Recursion as the Foundation of Control Flow – Recursive thinking, tail recursion, and transforming loops
- Higher-Order Functions and Functional Abstraction – map, filter, reduce, and designing your own abstractions
- Lambda Expressions and Anonymous Functions – Building dynamic lambdas and concise data transformations
- Working with Lists and Immutable Data Structures – Core list operations and persistent structures in Clojure
- Functional Design Patterns in Lisp – Declarative constructs, purity, and reusable macros
- Lisp Macros and Code as Data – Homoiconicity, macro authoring, and metaprogramming
- Functional State Management and Concurrency – Atoms, refs, agents, and safe shared state in Clojure
- Practical Projects in Functional Lisp – A recursive evaluator, a data pipeline, and a routing DSL
- Lisp in Modern Software Design – Applying Lisp principles today, influences on other languages, and future-proof design
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