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LLMS IN PYTHON: 50+ EXPERT-LEVEL PYTHON PROJECTS FOR MASTERING LARGE LANGUAGE MODELS, LANGCHAIN, AND LANGGRAPH ARCHITECTURES
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Sobre este producto
- Master the architecture and inner workings of Large Language Models
- Build and train LLMs from scratch using modern Python toolchains
- Fine-tune and optimize models with LoRA, PEFT, and transfer-learning methods
- Create advanced LangChain pipelines for multi-step reasoning and agentic AI
- Implement LangGraph for context-aware, structured decision workflows
- Design Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems that ground LLMs in data
- Deploy, scale, and monitor production-grade LLMs in cloud environments
- Explore 50+ hands-on projects that reinforce every concept through real-world use cases
- Expert-Level Projects: Each project builds on the last, guiding you from fundamental model construction to multi-agent AI design.
- Cutting-Edge Frameworks: Covers LangChain, LangGraph, RAG, and modern agentic patterns.
- Up-to-Date for 2026: Reflects the latest breakthroughs in LLM architecture, fine-tuning, and open-source tooling.
- Engineer’s Perspective: Written by Finn Cordex—an author known for bridging research theory with hands-on, production-grade AI engineering.
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